線形代数 II (2018)

内容

ベクトル空間の初歩と行列の対角化を習得する.

シラバス

連絡事項

  • 中間試験
    • 日程:7回目(10/30)の授業
    • 範囲:5章-7章
  • 期末試験
    • 日程:15回目(12/25)の授業
    • 範囲:7章-8章

評価基準

  • 点数配分についてはオリエンテーション資料を参照ください.
  • 評価基準

教科書

講義資料

オリエンテーション

演習(6回予定)

  1. 平面/空間ベクトルと内積, 外積(9/25)
  2. ベクトル空間, ベクトルの1次独立と1次従属, 基底と次元(10/9)
  3. 基底の取り換え, 直交基底, シュミットの直交化法(10/23)
  4. 線形変換と行列表現(11/13)
  5. 固有値と固有ベクトル(11/27)
  6. 行列の対角化(12/11)

レポート(6-8回予定)

  1. 平面/空間ベクトルと内積, 外積(9/25提出)
  2. ベクトル空間, ベクトルの1次独立と1次従属, 基底と次元(10/9提出)
  3. 基底の取り換え, 直交基底, シュミットの直交化法(10/23提出)
  4. 線形変換と行列表現(11/13提出)
  5. 固有値と固有ベクトル(11/27提出)
  6. 行列の対角化, 基底の線形変換(12/11提出)
  7. 直交行列, 対称行列の対角化(未定)
  8. 共線性, 直線と平面の方程式, 正射影(未定)

参考資料

  • 作図用ツール(外部)
    講義資料はpython matplotlibを用いて作成しています.
    作図ツールとしては以下のものが使いやすいです.
    1. gnuplotの初歩 by graph@pc-physics.com
      gnuplotは科学技術計算でよく使われる作図ツールです.
      ベクトルはset arrow命令で書くことができます.
    2. Pythonのmatplotlibを使ってデータを可視化する方法 by Deep Age
      pythonを使いたい場合はご自身のPCにJupytrをインストールしてください.
      ベクトルはmatplotlib.pyplot.quiverで書くことができます.
      pythonはデータの統計処理や機械学習などにも使えます. そちらに興味がある方は遊んでみてください.

連絡先

e-mail: kmatsu.odmath(a t)gmail.com (a t)は"@"に変えてください.


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Last-modified: 2019-09-11 (水) 16:30:27 (1690d)