公募情報

特任研究員募集 (締め切りました。) (English page)

プロジェクト

"深層ニューラルネットワーク の情報統計力学" 2021-2023 科研費 挑戦的研究(開拓)

研究内容

本研究の目的は、深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Network,DNN)による機械学習の基礎理論を統計力学に基づいて構築し、ブラックボックスに隠されてきたそのメカニズムを明らかにすることである。特に最近の我々の研究[1,2]が示唆する「ネットワーク内部における学習の空間構造」、またこれがDNNの学習性能に及ぼすインパクトを、理論、大規模数値シミュレーションによって明らかにする。さらにこの研究の成果から、数理的に密接に関連するガラス・ジャミング系の物理や、情報統計力学、生物での関連する問題(例えば[3,4])への展開も模索する。

参考文献
[1] H. Yoshino,"From complex to simple : hierarchical free-energy landscape renormalized in deep neural networks", SciPost Physics Core2, 005(2020).
[2] 吉野 元, 「最近の研究から - 深層ニューラルネットワークの解剖ー統計力学によるアプローチ」日本物理学会誌76巻9号(2021年9月号)のリードページ (本文の原稿ご希望の方はご連絡ください。)
[3] H. Yoshino,"Disorder-free spin glass transitions and jamming in exactly solvable mean-field models", SciPost Physics 4, 040 (2018).
[4] 「研究トピックス」

JREC-in

下記情報は JREC-in にも掲載されています。

募集人数

1名

募集者

国立大学法人大阪大学

応募条件

博士学位取得者（採用日までに取得予定も含む)

任期

2021年10月1日（以降できるだけ早く)-2022年3月31日。 この後、1年単位で更新可。ただし最長で2024年3月31日まで。

試用期間

３ヶ月

就業場所

大阪大学豊中キャンパス　サイバーメディアセンター

勤務形態

週５日（月-金、祝日を除く）・週30時間、一日６時間を基本とするが、相談可

就業時間・休憩時間

例えば10時00分-16時45分（休憩時間12時15分-13時00分）等で応相談

休日

土日祝日

待遇

時間給：2,469円- （経験・能力・実績と、大学の規程に基づき決定いたします）

手当

超過勤務手当、交通費

加入保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労働災害保険に加入

着任希望時期

採用決定後から2022年4月までの間

応募書類

(1)履歴書(書式自由)、 (2)研究業績リスト（プレプリントを含む）、 (3)これまでの研究内容と今後の抱負（A4サイズで2枚程度）、 (4)応募者に関して意見を伺うことのできる方2名の連絡先、 以上を1つのpdfファイルにまとめて下記メールアドレスへお送りください。（件名に「特任研究員応募」という字句を含めてください。） 書類選考の上、オンライン面接を行う場合があります。

応募締め切り

候補者が決定次第締め切ります。

送付・問い合わせ先

〒560-0043
大阪府豊中市待兼山1-32　大阪大学サイバーメディアセンター
吉野　元
E-mail: yoshino at cmc.osaka-u.ac.jp