Information-Literacy のバックアップ(No.13)

• バックアップ一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• 現在との差分 - Visual を表示
• ソース を表示
• Information-Literacy へ行く。
  • 1 (2017-04-08 (土) 20:59:54)
  • 2 (2017-04-08 (土) 21:00:51)
  • 3 (2017-04-10 (月) 14:47:41)
  • 4 (2017-04-13 (木) 00:34:24)
  • 5 (2017-04-14 (金) 11:25:39)
  • 6 (2017-04-18 (火) 06:51:47)
  • 7 (2017-05-25 (木) 10:36:09)
  • 8 (2018-07-18 (水) 16:26:29)
  • 9 (2018-07-20 (金) 06:48:24)
  • 10 (2019-04-15 (月) 10:37:16)
  • 11 (2019-04-15 (月) 12:54:04)
  • 12 (2020-03-17 (火) 13:00:03)
  • 13 (2020-05-19 (火) 21:19:26)
  • 14 (2021-03-22 (月) 14:33:23)

情報科学基礎 (数値計算 using python3, 2020)

目的

Jupyterを利用してPythonによるプログラミングの初歩, データ処理, 作図法, 数値シミュレーションを学ぶ.

シラバス(only for inner students)

資料

Information Literacy 2020 (only for inner students)

初回の授業でURLをCLEで連絡します.

授業計画

1. 基本事項: Google Colaboratoryの導入/Google Colaboratoryの基本操作 / Python3について / Python3の参考文献/実習1
2. 実習2(作図): お絵描き / 作図用の関数 / 色の指定 / 絵の保存 / 実習課題1
3. 実習3(プログラム:繰り返しや条件分岐): 文法基礎1 / 実習課題2
   • 補足(デバッグ, 座標変換): print関数とデバッグ / 座標変換による図形の移動, 回転, 変形
4. 実習3(アニメーション): アニメーションの初歩 / アニメーションの保存 / 実習課題3
   • 補足(自作の関数とスコープ): 自作の関数 / スコープ

参考文献

• Pythonによる数値計算とシミュレーション